زیرساختِ هوش مصنوعی

RaderonLab AI Core

موتورِ هوش مصنوعیِ مشترکِ پشتِ محصولاتِ آزمایشگاه.

مسئله‌ای که حل کرد

هر محصول، زیرساختِ AI (OCR، فراخوانِ LLM، ابزارها) را از صفر بازپیاده‌سازی می‌کرد. این، آن را در یک موتورِ AIِ قابلِ‌استفادهٔ مجدد متمرکز می‌کند که کلِ مجموعه به آن وصل می‌شود.

مسائل مشابهی که می‌تواند حل کند

ستونِ فقراتِ AIِ مشترک برای هر مجموعه‌محصول: OCR/LLM/هماهنگیِ ابزار به‌صورتِ سرویس، راه‌اندازیِ سریعِ قابلیتِ AI، و یکپارچگیِ مدلِ مستقل از فروشنده.

یک سرویسِ میانیِ هوش مصنوعیِ قابلِ‌استفاده‌ی مجدد که چند محصول به‌عنوانِ هسته‌ی AI خود به آن متصل می‌شوند — OCR، هماهنگیِ LLM و یکپارچگیِ ابزارهای بیرونی، از طریقِ یک رابطِ وب و یک API سرویس روی .NET 10.

مرور کلی

RaderonLab AI Core موتورِ هوش مصنوعیِ مشترکی است که محصولاتِ آزمایشگاه به‌جای بازساختِ AI از صفر به آن متصل می‌شوند — یک میان‌افزارِ واحد و قابلِ‌استفادهٔ مجدد برای OCR، هماهنگیِ LLM و کاربردِ ابزار.

یک هسته، چندین مصرف‌کننده

پیرامونِ این هسته، هارنس‌های تستِ OCR (کنسول، ASP.NET Core و WPF)، یک رابطِ وب، یک سرویسِ یکپارچگیِ ابزارهای بیرونی و یک ماژولِ پژوهش قرار دارند — و محصولاتِ پایین‌دستی (هوشِ اسنادی، موتورهای ترجمه، ابزارِ معاملاتی) آن را به‌عنوانِ ستونِ فقراتِ AIِ خود مصرف می‌کنند.

عمقِ مهندسی

OCRِ زبانی-بینایی (DeepSeek-OCR، Qwen2-VL، پس‌پردازشِ Gemini Flash) و هماهنگیِ LLM را پشتِ یک API سرویس انتزاع می‌کند، طوری‌که تعویضِ مدل یا افزودنِ ابزار یک تغییرِ پیکربندی است نه بازنویسی — مستقل از فروشنده.

تکنولوژی

.NET 10، ASP.NET Core، مدل‌های زبانی-بینایی، هماهنگیِ LLM (Gemini و غیره)، و سطحِ API سرویس + رابطِ وب.

.NET 10 ASP.NET Core LLM OCR Gemini Vision-Language Models