هوش مصنوعی · دانش/RAG

جامِ جمشید

موتورِ دانشِ مبتنی بر بازیابیِ تقویت‌شده.

مسئله‌ای که حل کرد

LLMها توهم می‌زنند و منبع نمی‌دهند، پس روی یک پایگاهِ دانشِ خصوصی غیرقابلِ‌اعتمادند. این سکوی RAG پاسخ‌های مستند و قابلِ‌استناد از پیکرهٔ خودِ شما می‌دهد.

مسائل مشابهی که می‌تواند حل کند

دستیارهای دانشِ داخلی، پرسش‌وپاسخِ اسناد، کوپایلتِ پشتیبانیِ مشتری، و هر محصولِ گفت‌وگو-با-دادهٔ-خودت که به پاسخِ قابلِ‌راستی‌آزمایی نیاز دارد.

جامِ جمشید یک سکوی RAG (تولیدِ تقویت‌شده با بازیابی) است — یک لایه‌ی میانیِ .NET 10، یک هسته‌ی RAG و یک مرکزِ پردازش که یک پیکره‌ی خصوصی را به پاسخ‌های مستند و قابلِ‌استناد تبدیل می‌کنند.

مرور کلی

جامِ جمشید — به نامِ جامِ افسانه‌ایِ جهان‌نما — یک سکوی تولیدِ تقویت‌شده با بازیابی است که یک پیکره‌ی خصوصی را به جای خروجیِ غیرقابلِ‌راستی‌آزماییِ مدل، به پاسخ‌های مستند و قابلِ‌استناد تبدیل می‌کند.

تکنولوژی

یک لایه‌ی میانیِ .NET 10، یک هسته‌ی RAG و یک مرکزِ پردازش، با جست‌وجوی برداری و بک‌اندهای LLM/امبدینگِ قابلِ‌جایگزینی.

.NET 10 RAG Vector Search LLM C#