فین‌تک · معاملاتِ الگوریتمی

BLZN.AI Enterprise

معاملاتِ الگوریتمیِ ICT/MTF و بک‌تست.

مسئله‌ای که حل کرد

راهبردهای معاملاتیِ سلیقه‌ای قابلِ آزمون، حسابرسی یا اجرای پایدار در مقیاس نبودند. این، یک راهبردِ ICT را به موتورِ بک‌تست→کاغذی→زنده با تضمین‌های جدیِ پایداری تبدیل می‌کند.

مسائل مشابهی که می‌تواند حل کند

هر سامانهٔ معاملاتی/سیگنالِ کمّی و خودکار، ژورنالِ سری‌زمانیِ پراطمینان، و خط‌لوله‌های دادهٔ مالیِ در سطحِ حسابرسی.

یک سکوی معاملاتیِ الگوریتمیِ سازمانی با راهبردهای چندتایم‌فریمِ ICT: موتورِ بک‌تست/کاغذی/زنده‌ی .NET، مرکزِ مدیریتِ WPF، اپِ وبِ ASP.NET Core و یک API proxy، با ژورنالِ InfluxDB 3 + SQL Server پشتِ یک لایه‌ی پایداریِ outbox.

مرور کلی

BLZN.AI Enterprise یک سکوی معاملاتیِ الگوریتمیِ در سطحِ نهادی است که یک روش‌شناسیِ سلیقه‌ایِ ICT را به یک سامانهٔ کاملاً خودکار و حسابرسی‌پذیر تبدیل می‌کند که کلِ چرخهٔ عمر — بک‌تست، کاغذی و زنده — را با تضمین‌های پایداریِ موردِ‌نیازِ یک سامانهٔ پول‌محور پوشش می‌دهد.

یک پلتفرم، چندین مؤلفه

یک راه‌حلِ چندپروژه‌ای است: کتابخانهٔ راهبرد/موتور، یک BacktestRunner، یک مرکزِ مدیریتِ WPF، یک اپِ وبِ ASP.NET Core، یک API proxy به کارگزار، یک میزبانِ InfluxDB، یک پروژهٔ پایگاه‌داده، و مجموعه‌های تستِ JS و .NET.

عمقِ مهندسی

کارِ جدی، پایداری و رصدپذیری است. یک ژورنالِ یکپارچه تنها گلوگاهِ همهٔ داده‌های پژوهشی است و هر tick و ارزیابی را با حالتش برچسب می‌زند تا بک‌تست، کاغذی و زنده کنارِ هم قابلِ‌پرس‌وجو باشند. هشت لایهٔ پایداری هرکدام راهبردِ تاب‌آوریِ خود را دارند — الگوی outbox تیک‌ها را روی دیسک صف می‌کند و هنگامِ اتصالِ مجددِ InfluxDB بازپخش می‌کند، یک watchdog موتورِ سری‌زمانی را ری‌استارت می‌کند، و ژورنالِ سفارش در صورتِ خطای پیش‌از‌ارسال متوقف می‌شود. معماری پس از یک پُست‌مورتمِ جلسهٔ زنده سخت‌سازی شد و یک ممیزیِ امنیتیِ اختصاصی آن را پوشش می‌دهد.

تکنولوژی

.NET، WPF، ASP.NET Core، InfluxDB 3، SQL Server / SQLite، Serilog، و یک موتورِ سیگنالِ چندتایم‌فریمِ ICT.

.NET WPF ASP.NET Core InfluxDB 3 SQL Server Serilog